O presente estudo analisa as possibilidades resumidas, e provavelmente interpretativas da ferramenta de inteligência artificial (IA) — com uso de uma plataforma de Large Language Models (LLM) — modelos de aprendizado de máquina — para explicar a reputação do Brasil no exterior, como proxy do estudo. Os dados secundários coletados foram ponderados conceitualmente, com a literatura vigente sobre gestão de marca de lugar e inteligência artificial em marketing, a partir de dois prompts (perguntas) e nove índices internacionais. Para análise dos dados, utilizou-se análise do conteúdo com consideração temática ao comparar com o estado da arte da literatura nacional e internacional. Os resultados demonstram que a análise comparativa entre os retornos da plataforma e dos índices com a literatura existente evidenciam a dicotômica reputação e a complexa imagem do Brasil em contextos globais, como aspectos políticos, econômicos, sociais e culturais. Também, nota-se a variação das posições do Brasil nos índices selecionados e pertinentes com a percepção da reputação de um país, em que as respostas geradas, apesar de estarem relacionadas com temáticas específicas presentes nos índices, não evidencia que as fontes se originam da literatura científica ou de métodos sistemáticos. Este trabalho contribui para o cuidado teórico e metodológico dos pesquisadores sobre estudos sobre a marca de cidade, região ou país com uso das ferramentas de LLM e IA. Descobre-se que o aprendizado de máquina relacionado com o conhecimento científico carece, consideravelmente, das realidades ou nuances sobre o lado humano do lugar, quanto ao pensamento criativo da percepção sensorial e imaginária ao vivenciar uma cidade, região ou país, literalmente, morar, visitar, trabalhar, estudar, empreender, investir, imigrar, etc. Nesse âmbito multidimensional, reforça-se a existente e necessária proximidade teórica e prática de estudos de gestão de marca de lugar com fundamentos de Relações Internacionais.